Como criar imagens de IA que se destacam
Muitas imagens geradas por inteligência artificial (IA) parecem genéricas e sem identidade. A especialista Lauren deVane compara a situação a julgar toda a música de piano pelo som de uma criança batendo nas teclas. Para ela, a melhor imagem de IA já é indistinguível de uma fotografia real. O problema não está na tecnologia, mas na habilidade de quem a utiliza.
A geração de imagens por IA mudou muito nos últimos anos. Os erros comuns do passado, como mãos com seis dedos e pele plástica, praticamente desapareceram. Os modelos atuais, como o GPT Image da OpenAI, aprenderam padrões estatísticos de pixels a partir de bilhões de imagens e descrições de texto. Ao receber um pedido, o modelo não busca em um banco de imagens, mas gera algo novo com base nos padrões aprendidos.
O ChatGPT Image é apoiado por um modelo de linguagem, o que permite que ele pense, analise e processe contexto. Ele pode interpretar imagens de referência e entender o que vê. Se um usuário enviar uma foto de uma bebida e pedir para criar um mundo ao redor dela, o modelo identifica os elementos e constrói uma cena. Modelos antigos exigiriam que o usuário descrevesse cada detalhe explicitamente.
Para empresas com produtos, a IA resolve um problema de volume de conteúdo. Uma marca com um produto em vários sabores pode criar um modelo de prompt e gerar uma cena única para cada variação. Lauren cita a empresa de sua família, a Club Critterz, que vende animais impressos em 3D. Ela criou modelos de prompt que aceitam uma imagem de referência de cada animal. Um único prompt produz centenas de imagens de produto que parecem coesas, pois compartilham a mesma estrutura.
O impacto prático também se estende a campanhas publicitárias. Marcas que precisam renovar anúncios a cada seis semanas podem gerar novas imagens sem depender de sessões de fotos. Para negócios B2B, uma página de vendas inteira pode ser construída com um tema consistente, usando a mesma paleta de cores e estilo em cada imagem gerada.
Antes de abrir o ChatGPT, é preciso entender a aparência da marca e conseguir descrevê-la em palavras. Lauren distingue ter bom gosto de saber expressá-lo. Um profissional pode reconhecer um bom design intuitivamente, mas precisa descrevê-lo para a IA produzir o resultado certo. Para isso, ela recomenda analisar imagens e perguntar o motivo de gostar delas. A IA pode ajudar a analisar uma coleção de imagens de inspiração e descrever a estética preferida do usuário.
Imagens de referência são importantes, mas devem ser específicas. Para imagens de pessoas, uma foto clara do rosto e uma de corpo inteiro são suficientes. Para produtos, a imagem real do item e o logotipo devem ser incluídos. A instrução deve ser clara para que o modelo não altere o logotipo. As cores da marca devem ser especificadas em códigos hexadecimais, em vez de nomes genéricos como “azul e laranja”. Para personagens que aparecerão em vários ângulos, uma folha de contato com vistas frontal, lateral e de corpo inteiro pode ser usada como referência em prompts futuros.
