Treine IA para Pensar Como Você: Guia Completo

O artigo apresenta um método para personalizar a inteligência artificial (IA) com base na forma de pensar e trabalhar de um profissional. A abordagem, desenvolvida por Max Bernstein em parceria com Michael Stelzner, propõe a criação de um “perfil cognitivo” a partir de transcrições de reuniões e conversas reais.

Segundo Bernstein, o método comum de fazer a IA entrevistar o usuário tem uma limitação: ele captura apenas o que a pessoa consegue descrever conscientemente. Para ele, a melhor forma de usar a IA é treiná-la com base no raciocínio real do profissional, capturando o que ele chama de “conhecimento tácito”. Esse conceito, vindo da ciência cognitiva, indica que especialistas sabem mais do que conseguem explicar, como um redator que identifica um problema em um título sem saber dizer exatamente o motivo.

O método de Bernstein usa um modelo de quatro camadas para analisar o conhecimento presente nas transcrições. A primeira é o conhecimento declarativo, que é a descrição superficial do que a pessoa faz, como em um perfil profissional. A segunda é o conhecimento processual, que envolve o passo a passo de como o trabalho é executado.

A terceira camada é o conhecimento condicional, que trata da lógica de decisão. Ela envolve o raciocínio “se isso, então aquilo” que orienta as ações em diferentes situações. A quarta e mais profunda camada é o conhecimento metacognitivo, que diz respeito aos modelos mentais da pessoa, ou seja, como ela pensa sobre o próprio pensamento. Bernstein afirma que as pessoas raramente descrevem seus modelos mentais com precisão, e a análise das transcrições revela padrões que a autoavaliação não mostra.

Para iniciar o processo, o artigo recomenda o uso de transcrições de conversas reais, como chamadas com clientes, sessões de coaching, reuniões de equipe e gravações de ideias feitas pela própria pessoa. Não é recomendado usar apresentações roteirizadas, pois elas mostram conhecimento ensaiado, e não o pensamento ao vivo. A variedade das conversas é tão importante quanto a quantidade, e de três a cinco transcrições de situações diferentes já são suficientes para começar.

Uma dica do autor é adicionar uma nota de contexto no início de cada arquivo de transcrição para ajudar a IA a entender o tipo de conversa. Para reuniões virtuais, ferramentas como Google Meet, Zoom e Fathom geram transcrições automaticamente. Bernstein também recomenda o Granola, que funciona em segundo plano e se integra a outras plataformas. Para conversas presenciais, ele sugere gravadores de áudio vestíveis, e para sessões de pensamento individual, ferramentas de voz para texto, como o Wispr Flow.

Para se aprofundar, veja o guia comparativo de plataformas de engajamento.