3 passos para criar anúncios com IA

IA para Criativos de Anúncios: 3 Passos para Melhores Resultados

Se você está enfrentando a fadiga de anúncios sem sobrecarregar sua equipe de design, ou se pergunta como sua marca pode gerar o volume de anúncios que o algoritmo do Meta exige atualmente, este artigo apresenta um sistema de três etapas para usar IA na produção de criativos de imagem e vídeo em escala.

Por que a maioria dos profissionais de marketing está errada sobre IA em criativos

Duas ideias erradas impedem que muitos profissionais usem ferramentas de IA para criar anúncios. A primeira é achar que usar IA é preguiça. Fraser Cottrell, CEO da Fraggell, uma agência de criativos para vendas diretas ao consumidor, discorda. Ele afirma que fazer a IA produzir o que você realmente quer exige muito esforço. A segunda é que a IA gera criativos de baixa qualidade. Na prática, a IA depende do contexto e das instruções que você fornece. Os modelos atuais produzem imagens quase idênticas a fotos profissionais. Para anúncios com imagens estáticas, a qualidade não é mais um problema. Modelos de vídeo ainda têm espaço para melhorar, mas o cenário mudou.

Quando a IA e os criativos funcionam juntos, o campo de jogo fica mais nivelado. Para marcas de e-commerce que antes precisavam pagar por um estúdio ou freelancer para obter boas imagens de produto, a mudança é grande. Imagens que custavam centenas ou milhares de reais agora podem ser geradas por alguns centavos. Além disso, os anunciantes precisam de variações de anúncios realmente diferentes, e a IA torna esse volume possível sem uma equipe enorme ou um grande orçamento. Isso é importante porque a atualização Andromeda do Meta acabou com a prática de rodar centenas de pequenas variações do mesmo anúncio, tratando-as como um único criativo.

Nada disso funciona sem um passo inicial: treinar a IA generativa na sua marca, em quem são seus clientes, o que sua marca representa e o que é um bom anúncio. As três etapas a seguir buscam construir esse contexto antes de começar a usar ferramentas de IA.

#1: Construa sua base de conhecimento com pesquisa aprofundada

A primeira coisa que Fraser faz quando uma nova marca chega à Fraggell é uma sessão de pesquisa aprofundada no ChatGPT ou Gemini. Essa função faz a IA navegar na internet antes de responder com um documento bem pesquisado. O objetivo é criar uma visão externa completa da sua marca. Fraser instrui a IA a descobrir quem compra o produto e por quê, e também quem não comprou e os motivos. Ele quer saber o que dizem no Reddit, as reclamações mais comuns e onde os clientes estão geograficamente. Esses detalhes trazem à tona as objeções que fazem um anúncio funcionar com compradores reais.

Fraser usa um aplicativo de ditado chamado Whisper Flow para pedir ao Claude que escreva o prompt de pesquisa para o Gemini, especificando as áreas a cobrir. O prompt pede que o Gemini pesquise quem compra o produto e por quê, quem não comprou, o que dizem no Reddit, as reclamações e objeções mais comuns, e a localização dos clientes. Para a pesquisa, ele usa o Gemini, que tende a gerar relatórios maiores e mais rápidos, embora o ChatGPT também funcione bem.

O resultado do Gemini é um documento extenso sobre sua marca, com várias páginas, que leva alguns minutos para ser gerado. Depois de pronto, revise-o para verificar a precisão. A técnica de Fraser para verificar rapidamente é colar o documento no Claude e pedir que ele faça perguntas para confirmar se as informações estão corretas. O Claude trabalha o documento com perguntas, e você pode corrigir na hora. Esse é o momento de adicionar o que a internet não sabe, como insights de clientes e dados internos. A versão final deve misturar a pesquisa externa da IA com tudo que só você sabe.

#2: Treine um projeto Claude na sua marca

Depois que o documento de pesquisa estiver revisado, carregue-o em um Projeto Claude, um espaço de trabalho com memória própria, separado das conversas normais. Todo o conteúdo do projeto vem dessa base de conhecimento. Fraser carrega em cada projeto: o documento de pesquisa, avaliações e depoimentos de clientes, um documento interno da marca (com o que a agência representa e o que é um bom anúncio) e dados de desempenho de anúncios anteriores com contexto visual.

Para os dados de desempenho, Fraser pega os dez melhores anúncios do trimestre e usa uma ferramenta chamada Poppy, que assiste a vídeos curtos e entende elementos visuais, ritmo e ação na tela. Ele alimenta cada vídeo no Poppy com os dados de desempenho e pede um resumo do que fez o anúncio performar daquele jeito. Essas lições vão para o projeto Claude junto com os números. Como alternativa, o Gemini tem visão integrada e pode assistir a um vídeo baixado.